编程语言基础

Python GLI锁 掌握

• GIL 是 CPython 解释器的一把互斥锁，同一时刻仅允许一个线程执行 Python 字节码，即使在多核 CPU 上，Python 多线程也无法实现真正的并行（仅能并发）。

• 为什么 Python 保留 GIL？

  简化 CPython 的内存管理（避免多线程内存竞争）；

• GIL 的影响？
  ① 多线程在 CPU 密集型任务中无性能提升（甚至因线程切换开销变慢）；② 多线程在 IO 密集型任务（如网络请求、文件读写）中仍有效（线程等待 IO 时释放 GIL）；③ 多进程可绕过 GIL（每个进程有独立解释器和 GIL）。

Python async 掌握

核心定义

• async def：定义异步函数（协程），函数执行时不会阻塞主线程；
• await：挂起协程执行，等待异步任务（如 IO）完成，此时事件循环可调度其他协程；
• 事件循环（Event Loop）：asyncio 的核心，负责调度协程、管理 IO 事件，是 “单线程并发” 的核心。
• 协程最大的优势在于用单个线程模拟多个线程并发

使用场景

• 耗时的IO操作：网络请求、文件读写、数据库查询（这些操作通常需要等待响应，导致程序阻塞），使用asyncio可以在等待时执行其他任务

• async vs 多线程？

  ① 相同点：均适用于 IO 密集型；② 不同点：async 是 “用户态协程”，切换开销远小于线程（内核态），高并发下（如 10w + 请求）性能更优；③ 注意：async 需配套异步库（如 aiohttp 而非 requests）。